自無(wú)人便利店、無(wú)人超市的概念被提出并實(shí)施之后，一時(shí)之間在零售圈激起了千層浪，叫好聲與反對(duì)聲此起彼伏。事實(shí)上面對(duì)人力成本、租金成本的急速上升，傳統(tǒng)零售早就陷入了困境，采用何種模式、何種技術(shù)才能打破這個(gè)局面，成為人們的日常話題。

　　從娃哈哈和DeepBlue Tech(深蘭科技)簽訂的10萬(wàn)家TakeGo協(xié)議，到繽果盒子和F5的億級(jí)融資，再到馬云入局的淘咖啡，無(wú)人零售火的一塌糊涂。

　　對(duì)于無(wú)人店，眾說(shuō)紛紜。有人講無(wú)人店將成為零售的未來(lái)，也有人講無(wú)人店將取代有人店，也有人認(rèn)為沒(méi)有無(wú)人零售只有智能零售。到底如何呢?各路專家紛紛做了評(píng)論。

　　1、無(wú)人店取代有人店尚早，零售有更高級(jí)服務(wù)

　　著名零售專家鮑躍忠指出：無(wú)人店將會(huì)是零售形式的一種，只能是適合于特定場(chǎng)景，滿足特殊需求的一種補(bǔ)充性的零售形式。如果講取代有人店、成為零售的未來(lái)，言之尚早。

　　如果一個(gè)新的零售形式是以成本導(dǎo)向出現(xiàn)，那必然是錯(cuò)誤的。新的零售形式必須是要以一種更高級(jí)的服務(wù)功能，滿足升級(jí)了的消費(fèi)需求。

　　新零售顧問(wèn)團(tuán)專家群討論時(shí)，有專家分析指出的：零售需要解決的是溫度，需要解決零售店與顧客之間的溫度問(wèn)題。

　　2、人工智能或是零售最終解決方案

　　繽果盒子陳子林表示，早起用RFID可以讓繽果盒子快速啟動(dòng)，專注搭建后端支撐系統(tǒng)，去驗(yàn)證整套邏輯是否可行，RFID并不是繽果盒子最終的技術(shù)產(chǎn)品，團(tuán)隊(duì)也在開(kāi)發(fā)可同時(shí)辨認(rèn)多種商品的圖像識(shí)別技術(shù)，不過(guò)深度學(xué)習(xí)仍需要時(shí)間，可能過(guò)段時(shí)間就會(huì)用新技術(shù)替代RFID，不過(guò)這也需要經(jīng)過(guò)評(píng)估再最終決定。

　　新華網(wǎng)報(bào)道：無(wú)人店的核心價(jià)值不僅僅是“無(wú)人”，而是人工智能、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)與消費(fèi)的升級(jí)。以無(wú)人店為代表的人工智能技術(shù)指導(dǎo)下的新零售業(yè)態(tài)正在對(duì)傳統(tǒng)的零售業(yè)進(jìn)行改造。依賴于感知、學(xué)習(xí)、目標(biāo)跟蹤、分析、意識(shí)識(shí)別的無(wú)人便利店時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。

　　AI零售專家陳海波認(rèn)為：“未來(lái)是人工智能時(shí)代，市場(chǎng)屬于用好人工智能的企業(yè)，零售升級(jí)人工智能應(yīng)該擔(dān)當(dāng)重任。”我們研發(fā)的店型機(jī)器人TakeGo有自己的眼睛和大腦，而且有人店對(duì)話功能，我們用38層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)商品識(shí)別，50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于體態(tài)識(shí)別，再用50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綁定兩者之間的關(guān)系。而且系統(tǒng)可以非常準(zhǔn)確低勾勒出客戶畫(huà)像，結(jié)合語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別，對(duì)消費(fèi)者表示關(guān)愛(ài)、進(jìn)行商品推薦等，而且還有自助學(xué)習(xí)能力。”簡(jiǎn)言之，TakeGo的AI技術(shù)完成人、貨、物之間的互動(dòng)，要提升消費(fèi)體驗(yàn)，幫助現(xiàn)有存量市場(chǎng)做智能升級(jí)，在解決痛點(diǎn)問(wèn)題上解決零售店與顧客之間的溫度問(wèn)題。

　　3、要跟得上時(shí)代

　　商業(yè)的本質(zhì)永遠(yuǎn)都是圍繞著顧客的需求，提供適合的商品與服務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓人工智能變得越來(lái)越智能。消費(fèi)者提供的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋的服務(wù)就越具體、越個(gè)性化，AI零售正在走來(lái)。

　　一位正在考慮開(kāi)一家無(wú)人便利店的7-11店長(zhǎng)告訴記者，自己看了很多報(bào)道，依然有些迷惑，“有時(shí)會(huì)覺(jué)得自己作為店長(zhǎng)都是多余的存在。這和我們過(guò)去一直在追求的經(jīng)營(yíng)哲學(xué)不盡相同，似乎在暗示我們抓緊時(shí)間學(xué)習(xí)，跟得上這個(gè)時(shí)代”。

　　4、智能零售正踏步前行

　　人工智能越發(fā)達(dá)，它就越以更多的方式來(lái)改變我們的生活，尤其是零售業(yè)。

　　當(dāng)亞馬遜的智能語(yǔ)音Amazon Echo、沃爾瑪?shù)谋葍r(jià)工具Savings Catcher、美國(guó)高端奢侈品百貨商店Neiman Marcus的智能虛擬穿衣鏡、美國(guó)連鎖百貨店Nordstrom的智能試衣間，孫正義的第一款機(jī)器人“銷(xiāo)售員”Pepper、以及國(guó)內(nèi)DeepBlue Tech(深蘭科技)的TakeGo店型機(jī)器人都融入到人們生活中的時(shí)候，智能零售或許就將會(huì)像人們生活中的水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為人們生活的基本要素。

　　市場(chǎng)調(diào)研公司Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，50%的零售業(yè)消費(fèi)者服務(wù)咨詢將通過(guò)對(duì)話式的人工智能應(yīng)用來(lái)完成，85%的消費(fèi)者互動(dòng)將不再需要人工來(lái)進(jìn)行。

　　智能零售通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)用戶畫(huà)像進(jìn)行分析，以高效率、低成本、高精準(zhǔn)取代傳統(tǒng)零售業(yè)中那些更多靠人管理的職能，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察，并以此來(lái)決定營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品，以機(jī)器人的身份，幫助商家與消費(fèi)以者實(shí)現(xiàn)共贏。

　　傳統(tǒng)零售能否迎來(lái)春天，與無(wú)人關(guān)系不大，還得人工智能助陣。

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